FORESTAR AI 深度學習應用平臺V1.0重磅推出

發布時間:2020-12-11瀏覽次數:695

森林資源動態監測和監管是森林資源管理主要工作內容,傳統方式下主要是利用兩期遙感影像,采用人工判讀方式進行資源的監測和監管,存在效率低、周期長、時效性差、準確性和漏檢率受人為影響大等問題,隨著人工智能的發展以及在變化檢測中的應用深入,利用AI+遙感森林資源變化檢測已經逐漸成為業界主流的方向,地林偉業長期致力于林業信息化領域,一直承擔著國家森林資源智慧管理平臺的建設工作,基于國家森林資源智慧管理平臺的歷年遙感影像數據、即時遙感影像數據以及歷史變化圖斑數據,對人工智能深度學習技術進行深入研究并發布了FORESTAR AI深度學習應用平臺,通過數萬份變化樣本,持續的模型迭代訓練和嚴謹的人工質量評估,建立了具備優秀的檢出率和良好的區域適應性的“森林變化監測引擎”,實現了林地多期遙感影像對比分析,自動識別地表植被覆蓋變化,及時發現違法違規占用、疑似破壞林地圖斑,為森林資源監測監管提供有力支撐。

基于AI深度學習的森林變化監測模型訓練流程

FORESTAR AI 深度學習應用平臺-變化提取系統

FORESTAR AI 深度學習應用平臺-訓練數據評價工具

FORESTAR AI 深度學習應用平臺技術特性:

樣本豐富:采集了數萬份真、假彩影像變化樣本數據。

適應不同數據源:無人機、航空影像、遙感影像。

適應不同的分辨率:高分辨率、中分辨率。

適應不同數據類型:真彩色、假彩色。

適應不同數據格式:JPG、TIFF、IMAGE、在線影像服務。

適應國內不同區域:面向全國不同地區,建立了區域適應性模型。

可自主調節提取閾值:漏檢率低、準確率高,可以控制提取閾值參數,來調節檢出率和檢出質量,滿足不同應用場景。

                                                               我國北部地區自動檢測森林地塊變化(AI真彩直出成果)

                      

                      

                                                              我國南部地區自動檢測森林地塊變化(AI假彩直出成果)

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